{"id":66,"date":"2020-06-15T16:59:45","date_gmt":"2020-06-15T21:59:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zies.com.mx\/blog\/?p=66"},"modified":"2021-05-04T17:21:58","modified_gmt":"2021-05-04T22:21:58","slug":"cuatro-tendencias-digitales-en-la-industria-de-oil-and-gas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zies.com.mx\/blog\/cuatro-tendencias-digitales-en-la-industria-de-oil-and-gas\/","title":{"rendered":"Cuatro tendencias digitales en la Industria de Oil and Gas"},"content":{"rendered":"\n

Actualmente toda la industria se encuentra afrontando diferentes retos como; la ca\u00edda de los precios del crudo, poca optimizaci\u00f3n de costos, mayores demandas de responsabilidad social por el cambio clim\u00e1tico, dificultades para atraer talento, mayores costos en los procesos de extracci\u00f3n, etc\u00e9tera. Estos factores obligan a las organizaciones a buscar ahorros y eficiencias en todas sus \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

La digitalizaci\u00f3n puede actuar como un habilitador para enfrentar estos desaf\u00edos y proporcionar valor a todos los grupos de inter\u00e9s dentro de la industria. S\u00ed bien la digitalizaci\u00f3n podr\u00eda ser una fuente de cambio positivo, hay una serie de desaf\u00edos que deben superarse para aprovechar todo su potencial tanto para las empresas como para la sociedad.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, algunas de los desaf\u00edos en la adopci\u00f3n de paradigmas digitales son que los beneficios no siempre son correctamente capitalizados o cuantificados, como es la necesidad de gestionar y manejar de forma segura los nuevos datos, los cambios regulatorios, la resistencia al cambio, por mencionar algunos.<\/p>\n\n\n\n

S\u00ed bien la digitalizaci\u00f3n es la columna vertebral de una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y organizacional, no solo abarca la tecnolog\u00eda, s\u00ed no tambi\u00e9n procesos, organizaci\u00f3n, cultura, finanzas, es por eso que algunas de las tendencias que se pueden implementar con alto impacto en la industria son:<\/p>\n\n\n\n

  1. Cloud Computing<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Se estima que en los \u00faltimos dos a\u00f1os se han generado una cantidad similar al 90% de los datos existentes. En la industria de Oil and gas, est\u00e1 presente principalmente en los equipos de \u00faltima generaci\u00f3n, ya sean din\u00e1micos, est\u00e1ticos, de almacenamiento, para explotaci\u00f3n, producci\u00f3n, refinaci\u00f3n, log\u00edstica, inspecci\u00f3n o mantenimiento, los cuales generan un importante volumen de datos de manera constante.<\/p>\n\n\n\n

    Estos datos son una fuente importante para la generaci\u00f3n de an\u00e1lisis en la b\u00fasqueda de eficiencias, mitigaci\u00f3n de riesgos y prevenci\u00f3n de desastres entre otros, pero a medida que estos datos aumentan, tambi\u00e9n aumenta la necesidad de mayor capacidad tecnol\u00f3gica para su almacenamiento y procesamiento.<\/p>\n\n\n\n

    Tradicionalmente (y en M\u00e9xico por temas culturales a\u00fan se hace) la mayor\u00eda de los datos y su procesamiento se hace en infraestructura propia de las organizaciones, pero con el incremento de datos, ya mencionado, esto tiende a ser una alternativa cada vez menos eficiente y m\u00e1s cara.<\/p>\n\n\n\n

    En este escenario es recomendable que las organizaciones hagan uso del cloud computing lo cual permitir\u00eda ampliar el almacenamiento, capacidad de procesamiento, as\u00ed como habilitar nuevas herramientas de an\u00e1lisis y software especializado sin necesidad de incurrir en costos de adquisici\u00f3n, instalaci\u00f3n ni estar obligados a asumir la propiedad de la plataforma tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

    1. Automatizaci\u00f3n<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Al igual que con muchas industrias, el aumento de la automatizaci\u00f3n en la industria del petr\u00f3leo y el gas en algunas regiones a\u00fan es visto err\u00f3neamente como una amenaza a la fuerza laboral. Sin embargo, la automatizaci\u00f3n tiene el potencial de disminuir los costos, aumentar la eficiencia y mejorar la sostenibilidad y la seguridad, pero tambi\u00e9n tiene el poder de eliminar el recurso humano s\u00ed no es implementada de manera integral.<\/p>\n\n\n\n

      Las \u00e1reas clave en las que la automatizaci\u00f3n puede tener el mayor impacto son las perforaciones, operaciones, diagn\u00f3sticos e inspecciones. La perforaci\u00f3n es uno de los procesos m\u00e1s costosos en la industria, as\u00ed como uno de los m\u00e1s riesgosos para los trabajadores. Las actividades tradicionalmente manuales del proceso, como la perforaci\u00f3n a presi\u00f3n y el manejo de tuber\u00edas, pueden automatizarse, por lo menos parcialmente. Esto reduce el riesgo de seguridad para los trabajadores y, al mismo tiempo, acelera el proceso.<\/p>\n\n\n\n

      La automatizaci\u00f3n en el diagn\u00f3stico de equipos e inspecciones de activos implica el uso de drones o sumergibles para llevar a cabo diversas tareas, implementaci\u00f3n de sensores, esc\u00e1ner 3d, robots, etc. A medida que las instalaciones crecen y aumentan su complejidad de gesti\u00f3n, mantenimiento y en algunos casos acceso, convierten a estas tecnolog\u00edas en opciones a\u00fan m\u00e1s atractivas para reemplazar m\u00e9todos tradicionales que pueden ser costosos y menos eficientes.<\/p>\n\n\n\n

      Empresas como Exxon, Mobil, Chevron y BP han sido las primeras en adoptar estas tecnolog\u00edas en busca de automatizar parte de sus operaciones en aras de tener cadenas de valor con un alto porcentaje de actividades automatizadas que les permita disminuir riesgos, reducir OPEX y maximizar el ciclo de vida.<\/p>\n\n\n\n

      1. Mantenimiento Predictivo<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n
        \"\"<\/figure>\n\n\n\n

        En la mayor\u00eda de las organizaciones de la industria, el mantenimiento de los activos se gestiona de manera planificada m\u00e1s no desde un punto de vista predictivo, normalmente se hace por medio de c\u00e1lculos estandarizados a partir de la cantidad de horas en funcionamiento.<\/p>\n\n\n\n

        Por otro lado, la propuesta de hacer uso de inteligencia artificial, dispositivos de loT, sensores y an\u00e1lisis de datos propone identificar evaluaciones m\u00e1s precisas y oportunas de cu\u00e1ndo los equipo (o activos) requerir\u00e1n mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

        Bajo este enfoque de tecnolog\u00edas emergentes ser\u00e1 posible detectar cuando los equipos requieran mantenimiento o reparaciones sin incurrir en fallas o en casos de paros no programados y posiblemente multas y penalizaciones. Dichas reparaciones podr\u00edan programarse incluso en periodos con d\u00eda, lugar y horario espec\u00edfico de forma que se impacte lo menos posible el funcionamiento de las instalaciones desde un punto de vista integral y no solo del equipo en cuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

        El uso de este enfoque predictivo mejora la seguridad, reduce los costos de la cadena de suministro, maximiza la gesti\u00f3n del inventario y aumenta el aprendizaje autom\u00e1tico para detectar patrones y detectar fallas antes de que se vuelvan cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n

        1. Impresi\u00f3n 3D<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n
          \"\"<\/figure>\n\n\n\n

          En comparaci\u00f3n con los procesos de fabricaci\u00f3n m\u00e1s tradicionales, la impresi\u00f3n 3D sigue siendo relativamente nueva. Actualmente representa solo el 0.1% del mercado global de manufactura, pero esta participaci\u00f3n seguir\u00e1 aumentando junto con su valor de mercado. Algunas estimaciones sit\u00faan el tama\u00f1o del mercado de la impresi\u00f3n 3D en $ 32 mil millones para 2025 y $ 60 mil millones para 2030.<\/p>\n\n\n\n

          Hay dos grandes beneficios que la impresi\u00f3n 3D puede aportar a la industria de oil and gas:<\/p>\n\n\n\n

          La primera es la capacidad de fabricar piezas de repuesto en sitio. Cuando una pieza de alg\u00fan equipo se descompone, se produce un tiempo de inactividad costoso, s\u00ed bien esto a\u00fan tiene barreras, su implementaci\u00f3n es una posibilidad de eliminar tiempos de espera y costos elevados.<\/p>\n\n\n\n

          El segundo beneficio de la impresi\u00f3n 3D es la capacidad de crear prototipos a un ritmo mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Estos prototipos se pueden usar para establecer una prueba de concepto y probar antes de pasar a la fabricaci\u00f3n a gran escala, por ejemplo, en sistemas de aguas profundas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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